日前,我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式公布,并拟于2022年11月1日起实施。不久前,科技部等六部门联合印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》。随后,科技部公布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》。密集出台的政策措施为推动人工智能产业高质量健康发展创造了良好的环境。
人工智能正在探索应用场景
《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》明确,围绕高端高效智能经济培育、安全便捷智能社会建设、高水平科研活动、国家重大活动和重大工程打造重大场景。
当前我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展,为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础。
例如:在教育领域,智能机器人阅卷、背诵机器人、在线口语评测、AI助学等都是人工智能技术的实践案例,确实提升了教育行业的效率和便捷程度;在医疗领域,AI辅助看诊、AI辅助数据分析抗疫信息、人工智能医学影像等属于人工智能技术在该领域的应用场景。
推进人工智能的研发和应用的要点
1.强化研创引领,加大人工智能数理基础研究问题的力度,探索新型机器学习,类脑智能的前沿方向,加强基础软硬件研发,支持利用人工智能开展重大科学问题研究。
2.强化企业主体,在新一轮的人工智能繁荣发展进程中,企业是主要的推动力量。要继续在优势领域培育人工智能全球领军企业,聚集高端资源,形成产学研用深度结合,大中小企业融通发展的创新生态。
3.强化开源开放,完善数据和计算等基础设施建设,推动数据开放共享,鼓励高校、科研院所积极参与开源框架开发,打造高水平的人工智能交流平台,拓展合作渠道,促进在学术交流、人才培养、项目研发、产业发展等方面全方位开展国际合作。
助推人工智能应用人才是关键
全球每天产生近100亿次搜索记录、几十亿人的上网行为,每时每刻都在堆积大量数据。而未经整理、未做标注的数据,无助于人工智能落地应用。因此,能够处理数据的数据标注员,也就是人工智能训练师至关重要。这个新生的职业2020年被纳入国家职业分类目录,人社部测算,当前我国人工智能训练师缺口超500万
在助推人工智能技术应用的过程中,有针对性的出台人才吸纳、培养政策是关键。
我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》对此给出答案:深圳市人才工作部门应当制订、实施与国际接轨的人才政策,吸引国际高端人才,建立海外人才储备库。以重大项目聚集国内外人工智能顶尖人才以及高水平团队。
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