近年来,新一轮的科技革命和产业变革深入发展,5G、工业互联网、大数据中心等新型基础设施建设在加快推进。工业行业在多元的行业生态中更应加快数字化、网络化、智能化的改造。以5G为基础,开辟广阔的发展空间,向更高质量、更高水平加快迈进。
随着企业看到的门类增多,需求差异和个性化更是凸显得淋漓尽致。5G和工业互联网的碰撞将是技术、知识和经验的结合,需要不断融会贯通,共同配合。这样才会有一批新模式、新业态孕育兴起。工业互联网的六大应用模式有哪些?
NO.1
数字化管理。在数字化盛行的当下,企业在数字化管理中前提是依靠数据、数据链,以数据驱动企业高效运营管理。实现全场景、全过程的链路,助力企业在战略决策、产品销售、生产制造、市场布局等方面构建更有价值、更为优化的管理。
NO.2
智能化制造。在大数据、人工智能、工业互联网中信息都在更新换代,智能化人工替代已经遍布各个商业环节,从生产、设备、包装、出库等一系列的领域上都能完全实现人工替代。
NO.3
网络化协同。网络化是企业发展的重要标志,可以推动企业和客户实现面对面信息共享,促进两者之间的距离感。实现网络化的协同模式、协同管理、协同服务,优化企业配置和制度。
NO.4
个性化定制。面对消费者的个性化需求,通过数据获取后,进行分析。实现消费者对于产品的建议改正,从而生产出高质量、个性化、高效率的产品。
NO.5
服务化延伸。主要指企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸,是新兴产业形态制造和服务发展的延伸。实现“制造+服务”、“产品+服务”、“销售+服务”的一体化转型。
NO.6
平台化设计。平台化设计以高水平高效率的路径,着力破解传统设计方式中存在的单线程、慢反馈、低时效、长周期、高成本等问题。通过汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源,着力实现云化协同、共享资源、实时交互等,提升大中小企业协同研发设计效率和质量,降低中小企业研发设计成本,推动数字交付等新型设计成果产出。
工业软件发展四大趋势
1.融合“物联+分析”,助力软件拓展升级
借助物联网的泛在连接,充分融合人工智能技术,以数据科学为新驱动推动现有产品的智能化创新升级和领域拓展,不断成为工业互联网企业发展的新趋势。
聚焦人工智能技术的潜在价值,拓宽现有产品的应用领域。
强化AI技术在工业软件的应用,助推现有软件智能化。
以物联网为基础,整合领先的智能技术,推进现有产品体系的创新升级。
2.聚焦研发与运营集成交互,推动数字孪生深入应用
研发与运营业务的集成交互,促进多模型融合集成,推动数字孪生由设备状态描述向数字工厂自主优化的转变。
研发设计软件与经营管理软件基于统一数据源的BOM实现数据集成交互,提升设计、仿真、生产、经营等工业全链条数字化整体解决方案能力。
依托工业互联网平台实现研发与运营领域的多模型深度交互应用,拓展数字孪生技术的应用范围与深度。
3.聚焦云化部署,助推软件云化发展
云企合作,夯实工业软件云化发展基础,推动产品云化发展。
构建云上开发能力,助推软件灵活创新。
深化边缘与云的协同发展,扩展边缘能力。
调整销售模式,顺应工业软件云化趋势。
4.聚焦低代码开发,加速软件创新迭代
一方面,低代码开发技术将提升工业应用软件的创新能力。
另一方面,低代码技术将改变工业软件创新生态,借助低代码的便捷开发,工业软件的开发模式将由IT部门按需开发方式转变为工业部门直接开发,实现快速开发、测试、部署、验证和迭代,大幅加快工业软件创新迭代速度。
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