近几年,关于人工智能的研究和应用开始遍地开花。随着智能制造热潮的到来,人工智能应用已经贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节。
人工智能技术的三个层次
计算智能
计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力,可以基于海量数据进行深度学习,利用历史经验指导当前环境。随着计算力的不断发展,储存手段的不断升级,计算智能可以说已经实现。例如AlphaGo利用增强学习技术完胜世界围棋冠军;电商平台基于对用户购买习惯的深度学习,进行个性化商品推荐等。
感知智能
感知智能是指使机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力,可以将非结构化的数据结构化,并用人类的沟通方式与用户互动。随着各类技术发展,更多非结构化数据的价值被重视和挖掘,语音、图像、视频、触点等与感知相关的感知智能也在快速发展。无人驾驶汽车、著名的波士顿动力机器人等就运用了感知智能,它通过各种传感器,感知周围环境并进行处理,从而有效指导其运行。
认知智能
相较于计算智能和感知智能,认知智能更为复杂,是指机器像人一样,有理解能力、归纳能力、推理能力,有运用知识的能力。目前认知智能技术还在研究探索阶段,如在公共安全领域,对犯罪者的微观行为和宏观行为的特征提取和模式分析,开发犯罪预测、资金穿透、城市犯罪演化模拟等人工智能模型和系统;在金融行业,用于识别可疑交易、预测宏观经济波动等。要将认知智能推入发展的快车道,还有很长一段路要走。
人工智能制造业应用行业
新能源
人工智能已经开始在整个能源行业的数字化转型中发挥重要作用,有望在2022年取得成果,这将优化运营,提高效率和可持续性。例如,人工智能公司正在主要能源公司的炼油厂内创建和运行决策支持软件,旨在提出及时、可解释的建议,使运营商能够实时弥补差距,最大限度地提高整个运营的效率。
医疗保健
人工智能将“大显身手”的另一个行业是医疗保健。从预测疫情的发展势头到医疗资源的供应情况,再到精简患者的护理流程,前几年启动的人工智能应用计划将在2022年发挥重大作用。
人工智能可以帮助医疗保健部门应对目前困扰该行业的运营低效等“顽疾”。先进的方法将对该行业产生巨大影响,为其最有价值的数据提供更全面的见解。
随着医疗保健机构和研究人员为医疗保健数据的安全共享建立起强有力的标准,新的人工智能协作项目将推动更明智的医疗决策。
航空航天
航空航天领域的发展一直与人工智能紧密交织,如美国国家航空航天局(NASA)的“好奇”号火星车已经使用人工智能探索火星好几年了。一些专家甚至会说,太空探索是一些最先进人工智能技术的发源地。
随着时间的推移,人工智能/机器学习解决方案将更具创新性,这些技术未来将成为加深人类对宇宙理解的不可或缺的重要工具。
供应链
目前,全球供应链危机已经扰乱了全球经济。虽然这一危机在未来几年内不会得到彻底解决,但2022年人工智能应该可以提供一些缓解措施。供应链数据的持续数字化转换和广泛的传感器分析,以及更精简的过程自动化和验证,都需要与决策者协作的人工智能建议和机器学习技术。先进人工智能工具提供的新的可视性水平将增强人们的预测能力,从而缓解危机。
建筑
强大的人工智能今年将在建筑领域马力全开,实现流程数字化,并为不同机构和组织提供更有价值的信息。
利用传感器和其他功能数据的预测性维护工具会提供优化方案——从精简文档到提供更好的数据决策支持,涉及工业设备的维护和长期运行,以及出现意外情况时提供补救措施等情况。2022年,人工智能将大大提高整个施工过程的效率。
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