人工智能技术和产品经过过去几年的实践检验，目前应用较为成熟，推动着人工智能与各行各业的加速融合。从技术层面来看，业界广泛认为，人工智能的核心能力可以分为三个层面，分别是计算智能、感知智能、认知智能。
1、计算智能
计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力，可以基于海量数据进行深度学习，利用历史经验指导当前环境。随着计算力的不断发展，储存手段的不断升级，计算智能可以说已经实现。
2、感知智能
感知智能是指使机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力，可以将非结构化的数据结构化，并用人类的沟通方式与用户互动。随着各类技术发展，更多非结构化数据的价值被重视和挖掘，语音、图像、视频、触点等与感知相关的感知智能也在快速发展。无人驾驶汽车、著名的波士顿动力机器人等就运用了感知智能，它通过各种传感器，感知周围环境并进行处理，从而有效指导其运行。
3、认知智能
相较于计算智能和感知智能，认知智能更为复杂，是指机器像人一样，有理解能力、归纳能力、推理能力，有运用知识的能力。目前认知智能技术还在研究探索阶段，如在公共安全领域，对犯罪者的微观行为和宏观行为的特征提取和模式分析，开发犯罪预测、资金穿透、城市犯罪演化模拟等人工智能模型和系统；在金融行业，用于识别可疑交易、预测宏观经济波动等。要将认知智能推入发展的快车道，还有很长一段路要走。
随着科技的快速发展，城市问题也日益凸显，智慧城市的建设能够高效、高质地解决这些问题。
“智慧交通”实现交通实时监控、公共车辆智能管理、车辆辅助控制，将人、车、路密切配合，发挥协同效应，提高交通运输效率，保障交通安全，改善交通环境，提高了能源利用效率。
“智慧医疗”利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
“智慧管网”利用互联网、物联网、云计算、大数据技术，构建城市管线运行实施大数据中心，实时监测感知管线破损等故障，实现地下管线全寿命周期管理。
“智慧物流”通过智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。
智慧城市远远不止这些，它充分运用AI+技术手段，感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息提高城市运作及管理效率。对于民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活的同时，增强城市可持续发展。
人工智能还在其他领域也已经有很成熟的应用，相信在未来一定还有许多新的应用方式出现，为我们生活提供更多的便利和帮助。当下也正是学习人工智能的最佳时期，人工智能相关的工作就业薪资水平高、行业前景好，如果你正面临就业的抉择或者学习方向的选择，选择人工智能这一方向，未来定是前途无限。
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