随着电子技术和信息科学的发展,人类生产信息的速度可谓风驰电掣,近两年产生的数据总量相当于人类有史以来所有数据量的总和。大数据的处理速度快、商业价值高。拥有海量数据的国家或企业如果能合理地解释运用它们,会增强竞争力。大数据专业就在这样的背景下应运而生。
01
专业发展史
该专业是最年轻的本科专业之一,设立至今只有4年。
2016年有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批。
2017年获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到32所。
2018年,该专业呈爆炸式增长。
2018年3月21日,教育部公布的《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示,数据科学与大数据技术成为当年申请通过最多的专业之一,248所高校申请获批,占申请高校的1/3。
02
专业培养模式
产教融合已经成为培养“大国工匠”和高层次创新人才的重要举措。产教融合既是产业转型升级的通道,也是教育形态变革的路径,是实现教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。
在高校开设大数据专业,无论是从产业视角还是技术视角,都需要将学校跟产业紧密结合,这样才能及时把产业里最新的技术以及企业对人才最迫切的需求真正融入到日常教学和就业实训中去。
首先应该立足大数据产业,以数据作为产教结合点的基础,结合地方有代表性企业的典型工程技术研究项目,优选大数据企业和开设大数据专业的本科院校作为协同对象,找准协同对象之间的利益最大公约数,明确产教融合过程中各主体的权利义务,在高效协同的基础上形成产教深度融合的有效路径。这一有效路径能进一步推进校企合作育人、协同创新和科技成果转化,增强校企合作的粘合度,促进产教融合向更深层次发展。
其次要在大数据专业教学实施的全过程充分体现产教融合,教学内容符合企业对人才知识、能力、素质的需求,教师团队应由本校教师和企业工程师组成,采用项目化教学,教学项目来源于企业实际案例,以项目驱动、过程导向的模式贯穿于课程教学的全过程,使学生在项目环境中接受熏陶,激发学习兴趣,增强工程意识,提升实践素质和能力。
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就业前景
随着大数据技术飞速发展,大数据应用已经融入各行各业。中国科学院计算技术研究所研究员倪光南指出,“我们每天都在产生海量的数据,利用好这些数据,不但能够为人们的工作生活带来便利,而且能促进生产环节更加高效地配置资源,提高效率,促进产业升级”。
作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富。根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,当前我国大数据领域人才缺口高达150万,到2025年将达到200万。大数据专业人才稀缺、薪资水平高、就业前景可观。
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