随着云计算、物联网、大数据等新兴产业的蓬勃发展,人类已进入到大数据时代。为了培养大数据人才,大数据教育需求旺盛。2016 年以来,教育部积极推进新工科建设,“数据科学与大数据技术专业”在高等院校应运而生,先后有几百所不同层次和类别的高校开设了该新专业 。
数据科学与大数据技术专业是什么?
数据科学与大数据技术是一门跨学科专业,以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科,涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识,旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,提升学生解决实际问题的能力。
就业前景如何?
我国先后出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等政策文件,鼓励大数据产业发展,推动大数据行业的高质量成长,激发大数据市场活力。据预测,到2025年我国大数据产业规模将达1.9万亿。人社部《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示:2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万,2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速,需求总量在2000万人左右。
就业方向有科学研究、互联网领域数据分析、数据挖掘、大数据工程应用开发、商业信息分析、信息架构开发等。
报考建议有哪些?
1.具有较好的数学基础及学习计算机的热情。该专业不仅对学生的数学能力有较高的要求,而且对学生的计算机使用能力也有很高的要求,所以对数学不敏感以及对学习计算机兴趣不高的考生,建议慎重报考。
2.具有数据思维,对数据有浓厚的兴趣,持续保持学习状态。该专业对学生根据数据推演、分析、提出解决方案的能力有一定要求,要注意培养自己的数据思维,同时持续保持学习状态。
3.做好考前评估,了解该专业在各高校的培养方向。近几年开设数据科学与大数据技术专业的高校较多,各个高校开设情况、课程重点、培养方向各有不同,要根据自身特点和专业特点进行理性分析,找到适合自身发展的院校。
4.做好职业生涯规划。数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科,学习的课程较多,需要尽早地对未来职业发展进行规划,进而根据各个院校该专业的特点选择适合自己的院校,并在基础课程基础上,通过辅修、选修等方式精修相关学科,夯实基础。如果想从事互联网行业大数据开发、大数据分析等岗位,要注重计算机相关技术的学习以及编程能力的提升。如果想从事管理类工作,那么应该注重大数据的场景应用能力以及数据分析能力的提升。
免责声明:部分资讯来源于网络
END