人工智能以智能技术促进教育信息化,用信息技术改变传统模式,因此人工智能时代会对传统的教育思想、观念、模式、内容和方法产生巨大冲击。
一、人工智能挑战高职院校的专业设置
人工智能是非常典型的交叉专业,对于高职院校的资源整合能力有较高要求,同时也需要高职院校具有较强的综合专业实力。由于人工智能带来的职业和相应岗位需求的变化,必然会涉及到发展新专业、淘汰不适应的旧专业和对已有专业内涵的升级,在现实操作中也将面临不小困难。
二、人工智能挑战高职教育人才培养目标和规格定位
人工智能虽为市场新增了大量就业岗位,但重复性和程序化的岗位正被逐步替代,并会降低对低技能人才的需求,创造的工作岗位对人力资本的技术技能提出了更高要求。
高职教育需要赋予受教育者新技术和新技能,使其能够适应就业市场的转型而不至于被技术淘汰;同时,高职教育也负担了为人工智能发展提供高技术技能人才的使命,以此满足就业市场的人才需求。
当前供求差距较大,除了数量上的供求不匹配,很多高职院校毕业生在校期间所学难以适应新岗位的技术技能要求,无法满足企业行业的用人需求,造成了人工智能技术行业的人才供求出现结构性问题。
为此,除了要加大专业人才的培养力度,还要加大交叉人才的培养力度。
三、人工智能挑战高职院校课程体系和课程内容构建
人工智能技术在产业界的应用,带来职业岗位所需知识、能力和素质要求的变化,客观上要求高职院校调整课程体系、更新课程内容,如开设人工智能专门课程、人工智能与专业融合课程,或在专业课程中置入人工智能知识与技术内容等。由于人工智能技术本身是一种复合技术,涉及多门学科知识和技术,这对于学制短、专业化早的高职院校专业来说,如何构建课程体系和课程内容是一项挑战。此外,相较于普通高等教育,虽然目前本科阶段刚开始设立人工智能专业,但人工智能人才的培养已经在研究生教育阶段积累了大量经验;对高职院校而言,既无经验可参照又面对更新和交叠均有很高要求的人工智能,人才培养质量能否得到有效保障也是要面临的挑战。
四、人工智能考验高职院校实训条件与校企合作能力
一是高职院校现有的实验实训条件难以支撑人工智能的技术研发要求。人工智能本身的高速发展往往要求人工智能专业要有相关的研究课题作支撑,以跟进技术发展态势,同时密切关注在实用领域中迫切需要的人工智能应用情况,现有的实验实训条件差距还不小。另外,人工智能设施设备昂贵且更新淘汰较快,这对于高职院校也提出了不小的挑战。
二是合作企业的选择面临难度。人工智能技术及其产业应用发展迅速,需要引入人工智能领域的企业参与技术创新、产品设计、平台开发、资源建设等,通过与人工智能领域的先进企业合作来对接市场,确保技术的适用性甚至是引领性,而高职院校基于自身的师资队伍、设施设备等条件,是否能够找到适合培养相关人才的合作企业也面临着挑战。
综上,面对新形势新需求,面向人工智能时代高职院校的专业建设必须主动求变应变,把握人工智能产业发展的重大历史机遇,培养具有人工智能知识背景或专业技术的复合型人才。
免责声明:部分资讯来源于网络
END