“十四五”时期,我国教育进入高质量发展阶段。面对新阶段和新形势,人工智能等信息技术或将成为重要推动力,对基础教育赋能,推动教育变革创新。
人工智能推动各领域加快变革和创新
我国人工智能在教育领域应用已有十多年时间。围绕教育事业的战略目标,人工智能在基础教育领域将产生更大爆发力和推动力。我国高度重视人工智能对教育的深刻影响,积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新。近年来,我国教育科技企业重视创新研发,在人工智能教育领域应用取得不少成果,积累了多项自主研发的教育科技。这些成果主要集中于语音识别、图像识别、自然语言理解、深度学习等底层技术层面。未来,围绕基础教育战略发展目标,人工智能或将提供新的解题思路,加速推进基础教育理念、内容、技术、模式的创新。
人工智能助力高质量教育体系目标实现
“十四五”规划提出,建设高质量教育体系。《中国教育现代化2035》提出建成服务全民终身学习的现代教育体系、实现优质均衡的义务教育。更加公平、更高质量成为基础教育发展的关键词。
人工智能助力优质教育资源深度共享
优质教育资源分布不均衡是全球难题。通过人工智能技术,把优质资源数字化,能够实现大规模复用、大范围共享。例如,通过VR虚拟课堂,偏远地区的学生即使身在乡村课堂,也能在虚拟故宫中漫步,参观国宝文物。
优质师资紧缺问题长期存在,多地通过集团化办学,校长、教师交流轮岗的办法,在一定程度上推动了教育公平,但这种办法难以短时间大规模开展。通过人工智能赋能教师,依托双师模式,偏远地区也能开设高质量课程。
人工智能助力教育教学全流程质量提升
人工智能技术在教学各环节均能深度覆盖,推动课程质量和效果得到提升。课前,老师能够通过智能系统实现智能备课;上课过程中,老师通过智能互动系统,准确了解学生的实时状态,实现精准教学;课后,师生能够通过智能系统实现自适应学习和作业智能批改。
以备课教研为例,过去是老师花费精力较大的工作,现在通过“智能备课系统”,老师能够看到全国名师的备课内容,还能实现跨越时间、空间限制的在线协同教研,整个过程均能实现AI算法推荐并自动整合,一堂课的备课时间能够由原来的2个小时缩短至20分钟。
人工智能与教育融合现状及趋势展望
人工智能在基础教育上发挥的能力越来越强,使用门槛越来越低,上手简单、体验感好。最开始由于相关技术成熟度不高,使用过程中体验感为不好,但随着科技的进步,人工智能与教育的深度融合,未来或对教师、学生、学校产生变革性影响。
对于教师而言,通过人工智能赋能教师,教师教学能力增强,教学质量提升,偏远地区的教师也能开设高水平的课程。对于学生而言,每个学生都有自己的个性化“数据画像”,可以根据兴趣爱好走班上课,课堂不再枯燥乏味,通过VR等技术能够有更丰富的学习体验。对于学校而言,能够提供多样化、个性化的学习环境和服务,对师生实现过程评价,教育管理手段由基于经验的模式转向数据驱动模式,通过技术手段实现家校之间的有机互联和协同共育。
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