（一）探索大数据在交通规划中的应用，量化支撑精细化、智能化综合交通规划。

借助大数据分析技术实现交通公路、铁路、水路、航空全方式全要素的数据融合应用，从不同角度细粒度还原交通现状、精准预测交通态势，形成一系列易理解、有结论、实用性和权威性较强的大数据分析成果，有效支撑综合交通运输决策管理与服务。

（二）开展交通出行大数据分析，促进出行服务创新应用。

利用手令数据、客运联网售票数据、高速公路联网收费数据以及铁路、民航售票数据，针对五一、端午节等节假日开展预测分析，为游客小长假出行提供出行指引；以数据衔接出行需求与服务资源，以数字化、网络化、智能化为主线，依托移动互联网、车联网、云计算、AI等新技术，大力发展定制客运，满足了不同乘客个性化出行的需求；搭建城市级智慧停车大数据综合管理信息平台，统一有效地合理分配城市现有的停车资源，实现停车智慧化、管理可视化和运营高效化。

（三）加快行业自动化运行监测，提升交通运输精准治理能力。

研究数据聚类分析、知识图谱等人工智能技术在重点运营车辆的应用路径，以技术代替生产力，自动化分析和挖掘两客一危车辆、超限车辆、在营运小客车、非法营运车辆等重点运营车辆出行时空特征，实时监测、预警全路网全时空车辆行为，为治超精准执法提供依据，提升道路监测预警能力与执法处置效率，利用大数据深化“平安交通”建设；构建高速公路交通运行分析系统，分析交通特征、交通事件作用机理，研判公路交通网络运行态势、发展演变规律，形成公路交通预警与管控的成套技术和产品，解决高速公路拥堵难题。

（四）推进基础设施数字化、智慧化建设，实现智慧基础设施的网络化运营管理。

开展大数据在桥梁健康监测、智慧城轨运维安全、基础设施质量管理的应用，提高桥梁、城轨等基础设施运行状态自感知、设备故障自诊断、智能养护水平，实现交通基础设施健康状态实时跟踪、智能监测与科学评估。

大数据智慧的出现不仅便利了人们的工作和出行，也为数字交通、智能交通提供了科技赋能，助推交通运输行业转型升级。

科技创新为交通行业的进步注入了力量和动能，不断引领交通运输行业高质量发展，为行业发展提供了无限的遐想空间。

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