在实际生活中，洪水灾害始终带有防御难度大、灾害发生快、次生灾害多、人员伤亡重等特性，使得山洪灾害防治成为一个世界难题，在以往，要实现洪水预警，我们需要先建立雨站、水位站、流量站等站点搜集数据，通过对这些数据进行分析后才能对洪水作出预报。

现在，通过运用云计算，只需要在当地设置大量传感器就能获取连续数据，在这些巨量数据的支撑下，不仅将洪水的预见期大大加长，还在降低建设成本的同时降低了设备运行维护的难度。

目前很多人工智能洪水预警系统除了能同时手机和处理公开的全球卫星遥感、地形地貌、气象预报等数据信息，还能通过不断采集各大地区的特性数据建立多远数据库，对洪水实现72小时趋势预报，此外，该系统还可为各级政府防汛部门提供防洪和水资源调度决策支持，为水库、水电站建设选址提供有效参考。

地震作为严重的自然灾害之一，在我国乃至人类历史上留下了深刻的阴影。随着技术的发展，人类在面对地震等自然灾害的应对机制逐渐增强，其中，云计算在地震的预警上发挥了重要作用。

采用云计算、大数据等现代信息技术，初步构建地震云计算和大数据平台，实现计算、存储、网络、安全等基础设施的池化、服务化，为地震应用提供弹性扩展、高效便捷和按需使用的信息平台，也为国家地震大数据中心建设奠定基础。

云计算也在不断提升地震灾害预警的能力，在震区附近开通了地震预警功能的手机、电视、互联网电视和手机APP用户等提前收到地震预警信息，一些北京、天津民众提前30秒收到预警。云计算技术应用到此次的快速地震预警中，利用云计算的地震烈度和人口热力图在地震预警中发挥重要作用。

众所周知，大气的非线性变化极强，所以要做到精准预测是一件非常难的工作。而人工智能不仅可以预测台风，针对灾中救援，灾后重建及预防也有很大帮助。

当台风来袭，城市的路面积水不断增多，云计算智能预警系统就启动了，它能根据城市排水设计和雨量现状以及未来降雨的预测，准确地计算出城市里有可能发生危险的积水路段，并进行了危险等级划分。

然后通过城市通讯网络，对城市中的所有人员，发送台风或将导致的危险短信，并且信息还提供了地图影像，直观地标注了积水路段的详细信息，如果你要导航去某个地方它还会计算出时间，并自动避开危险路段，这样就能有效的帮助人类抵抗台风天气带来的出行困扰。

在此之前，救援人员通过查看灾区的空中红外成像来寻找被困人员，但是从无人机上筛选照片和视频需要耗费大量时间，而且在救援到来之前，被困者有可能已经死亡。云计算智能应用到救援中后，可以在不到2小时的时间内筛选大量的镜头来找到被困的人，极大的提高灾中救援的工作效率。

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