众所周知,大数据为制造业带来了许多变化。许多制造商越来越依赖数据分析技术来简化其运营。云计算涉及使用远程服务器来存储、管理和处理数据,而不是使用组织数据中心的服务器。
从产品的设计方式和客户的使用方式到制造商的运营方式以及如何将其集成到供应链中,云计算目前正在改变着现代制造业的各个方面。
云计算技术也使制造商能够使用许多新形式的生产系统,从3D打印和物联网到高性能计算和工业机器人。
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当制造设备连接到云平台时,就可以访问有关机器的运行状况和生产率的连续数据。通过访问这些详细信息,制造商可以轻松快速地确定生产问题,了解其发生的原因。还可以在机器故障发生之前对其进行预测。
随着机器的自动化,这也意味着不必担心最后一次人工备份的完成时间。这样的事情会自动处理。因此通过利用云计算技术,可以确保计算机的停机时间更少,这有助于业务连续性。
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当制造商的操作在云中运行时,可能会担心安全性。但是,如果担心云计算不能提供与现场数据管理相同的IP保护,那么事实上云计算通常比使用现有设置的风险要小。那是因为大多数IP数据泄露是在企业内部发生的。
由于大多数内部存在安全漏洞,云计算使其能够生成比内部系统更好的安全性和加密级别。适当的云计算管理系统可提供数据加密、自动备份和自动软件更新。
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在企业级,制造商可以使用云计算技术,通过企业资源规划、员工培训和管理以及数据分析等方式支持运营。云计算还支持制造商融入全球供应链、生产链和价值链。
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通过使用云计算技术,制造商可以处理大量订单。拥有更多订单意味着能够以更低的价格提供产品,以保持领先于竞争对手的优势。许多制造商使用即付即用模型来提高盈利能力。
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对数控机床和3D打印机等制造机械进行基于云计算的管理,可以消除复杂的工作流程,并降低安装成本,从而提高生产率。由于云计算使操作人员可以远程访问信息、进行协作并进行实时更新,因此还可以提高生产率。
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当然,除了对制造业奉献巨大外,云计算的发展对ICT 产业也存在极为深远的影响。消除了传统 IT 基础架构存在的弊端,如价格昂贵、结构复杂、难以惠及社会大众、资源分布不均和封闭等。同时,云计算具有超大规模、虚拟化、 高可靠性、通用性强、高可伸缩性和成本低廉的优点,是 ICT 产业的发展趋势。
——软件方面,云计算的应用使软件开 发具备分布式特征,用户的使用模式由购买转为租赁;
——硬件方面,体现在 硬件要求更强性能,同时具有更低功耗,可管可控性更高;
——网络架构方面,则要求网络能够以更灵活的方式,支撑未来的创新型业务;
——终端方面,则要求使用便捷,更富有个性,并专注于提升用户体验。
2020年,中国云计算进入新的十年;2021年将是“云原生”元年。在新的十年,中国云计算数据产业有望出现新面貌,并带来新机会。
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